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Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GC

Stefanini
BrazilremotePortuguese7d ago
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No Grupo Stefanini , acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini , você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de uma plataforma de engenharia de dados no Google Cloud Platform (GCP), com foco em automação, CI/CD, Developer Experience e aceleração do desenvolvimento por Inteligência Artificial. O desafio será desenvolver ferramentas, frameworks e esteiras inteligentes que permitam acelerar a criação, validação e implantação de pipelines e modelos de dados, combinando o desenvolvimento assistido por IA (Antigravity) com práticas robustas de engenharia, governança, qualidade e otimização de custos. Principais responsabilidades Desenvolver e evoluir workflows de desenvolvimento assistido por IA (Antigravity), criando bibliotecas de contexto, templates, ferramentas e validações para acelerar a geração de pipelines e transformações de dados. Construir e manter esteiras de CI/CD com validações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance. Implementar mecanismos de análise de custos e otimização de consultas no BigQuery, utilizando recursos como Dry Run, Query Explain e identificação de padrões de consumo ineficiente. Desenvolver soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, criando módulos reutilizáveis para provisionamento de recursos, permissões e políticas de governança no GCP. Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub, utilizando arquiteturas orientadas a metadados e eventos. Integrar ferramentas de engenharia de dados, automação e IA ao fluxo de desenvolvimento, incluindo validações automatizadas em Pull Requests. Promover melhorias contínuas na experiência dos desenvolvedores (Developer Experience), reduzindo atividades manuais, retrabalho e tempo de entrega. Requisitos Experiência sólida...

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