DATA ENGINEER (w/m/d) (Data Engineer)

DATA ENGINEER (w/m/d)Region Flachgau Nord, VollzeitBEWERBEN ( https://www.isg.com/jobs/applications/applyForJobEntry.jsf?inseratnummer=112498&refererId=20 )Wertschätzendes BetriebsklimaAbwechslungsreiche AufgabenKurze EntscheidungswegeWeiterentwicklungMitarbeiterrabatteUnser Kunde sind ein dynamisches, international ausgerichtetes Handels- und Markenunternehmen mit jahrzehntelanger Tradition auf Wachstumskurs. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Vertrieb von hochwertigem, professionellem Equipment für die Gastronomie- und Großküchenbranche. Mit mehreren Standorten in Europa und Asien sowie einem engagierten, globalen Team werden Kunden in zahlreichen internationalen Märkten versorgt. Zur Verstärkung des IT- und Data-Teams suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der di eDatenlandschaft aktiv mitgestaltet und auf das nächste Level hebt.Deine Aufgaben- Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.- Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.- Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.- Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse.Das bringst du mit- Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.- Technisches Know-how:- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.- Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).- Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.- Prozess- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).- Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein hohes...

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