Data Engineer

Varför Doktor.se Doktor.se är en av Sveriges största digifysiska vårdgivare. Vi kombinerar fysiska mottagningar med en digital plattform som hanterar miljontals konsultationer per år i Sverige, Tyskland och Norge. Vårt utvecklingsteam på 25 personer drivs en kultur likt en start-up, men i en lönsam & internationell organisation med över 1 000 anställda och närmare 2 miljarder kronor i omsättningVi kör modeller från OpenAI och Anthropic i produktion, både i patient- och klinikerflöden — och användningen växer snabbt. Vi använder AI dagligen och vi förväntar oss att du gör detsamma, och vi anställer människor som ser det som en hävstång, inte ett hot.Vad du kommer göraVår dataplattform fungerar, men den byggdes för gårdagens problem. Vi har data utspridd över Postgres-databaser, Amplitude, filer i S3 och ett nystan av Python-jobb som flyttar runt allt. Rapporterna blir gjorda och verksamheten styrs på dem. Men tilliten är ibland skör, avstämningarna är för manuella, och grunden behöver göras om innan vi kan skala dit vi ska.Vi behöver någon som kan hjälpa oss bygga om det här — inte förvalta det vi har, utan forma om det. Vill du ha en miljö där warehouset är städat och pipelines bara rullar är det här fel ställe. Vill du designa om en dataplattform från grunden, med verkligt ägarskap och möjligheten att göra den bra, är det här vad du äger: Forma om datagrunden — multi-tenancy, lagring och retention, och datakontrakt mot backend-tjänsterna. Avgöra vad vårt warehouse faktiskt ska vara: självhostad Postgres + dbt, managed Snowflake eller BigQuery, eller något annat. Det är du som formar valet. Ena tre datakällor som i dag inte pratar med varandra: våra operativa databaser, produktanalysen i Amplitude och en lång svans av S3-baserade partnerintegrationer. Bygga in observability i plattformen — lineage, freshness och larm som faktiskt betyder något. Äga rapporteringen som ekonomi, verksamhet och styrelse förlitar sig på. Göra rapporterna tillförlitliga genom design, inte genom manuell avstämning. Jobba direkt med backend, produkt och ekonomi. Du är ingen supportfunktion — du är en kollega som påverkar hur data produceras uppströms, inte bara hur den konsumeras nedströms. Använda AI offensivt för pipeline-boilerplate, schemagenerering, transformationslogik och explorativ analys — med samma disciplin som vi själva håller oss till.Du blir en del av ett litet data engineering-team med två personer. Det innebär mycket ägarskap och lite att gömma sig bakom. Rätt...

Summary and match are AI-generated; verify details on the original posting.

Listed via EURES. All sources