Scientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer Genetics (Medizininformatiker/in)

ImScientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer GeneticsEinsatzort: Joint Research Center for Computational Biomedicine -Juniorprofessur für Maschinelles Lernen für Tumorgenetik und personalisierte Medizin- besetzten Arbeitszeit: 50% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)Befristung: unbefristetEinstieg: zum nächstmöglichen ZeitpunktVergütung: EG 13 (TV-L)Unsere Gruppe befasst sich mit der Entwicklung von Methoden für hochdimensionale molekulare Daten Analyse. Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von integrativen Ansätzen, die ganzheitlich zusätzliche Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen gewinnen können, die auf die Beantwortung spezifischer biomedizinischer Fragen zugeschnitten sind.Aufgaben: ✓ Wissenschaftliche Koordination der AG – Überblick über die jährliche Projektplanung, einhalten von Deadlines und Unterstützung des wissenschaftlichen Personals in der Projektorganisation ✓ Eigenständiges Recherchieren und Evaluieren von Forschungsförderungsmöglichkeiten ✓ Unterstützung der AG-Leitung bei Fördergeldanträgen durch den Gesamtprozess (Antragstellung, Drittmittelmanagement, Projektplanung) ✓ Unterstützung bei der Vorbereitung von Ethikanträgen ✓ Unterstützung in der Verbesserung der Lehrveranstaltungen (mit der Möglichkeit der Weiterbildung in Hochschuldidaktik), Teil davon ist die interne Dokumentation von Verbesserungen der Lehrmaterialien ✓ Organisation der Forschungsinfrastruktur der Gruppe (u.a. Entwickelung von Best Practices, Projektdokumentation etc.) ✓ Unterstützung der Gruppe bei der Umsetzung von Open Science Practices (u.a. FAIR Prinzipien) ✓ Stärken der wissenschaftlichen Kooperationen mit anderen Forschungsgruppen, z.B. Vorbereitung und Moderation von interdisziplinären Treffen ✓ Verwaltung der InstitutswebsiteProfil: ✓ Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem naturwissenschaftlichen Fach mit Programmieranteilen (Neurowissenschaft, Kognitionswissenschaft, Informatik, Biotechnologie, oder einem verwandten Fachgebiet) ✓ Erfahrung mit Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich ✓ Erfahrung in der Planung wissenschaftlicher Treffen oder Veranstaltung ✓ Erfahrung in klinischer Forschung, insbesondere im Umgang mit Patient/-innen ✓ Erfahrung in der Erstellung von Fördergeldanträgen (DFG, BMFTR, sowie EU-Projekte) ✓ Erfahrung in der Umsetzung von Open Science Practices ✓ Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Scientific Practice ✓ Erfahrung im...

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