Dataviter (data scientist)

Om stillingen Vil du bruke data og kunstig intelligens til å gi økt innsikt om forskning og innovasjon? Vi ser etter en ny dataviter til Forskningsrådets KI/ML team. Teamet har ansvar for utvikling, monitorering og drift av de internt utviklede KI-løsningene i Forskningsrådet. Vi lager blant annet støtte for søknadsbehandlingen, og ML-løsninger for rapportering og analyse av prosjektporteføljen. Dette inkluderer merking og kategorisering av tekster, topic modeling for analyser, tekstsammenligninger, og statistiske analyser. Du vil få stor medvirkning på beslutninger rundt teknisk oppsett, modell- og metodevalg ved nyutviklinger. Kodingen foregår i all hovedsak i Python. Vi bruker Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) for planlegging, dokumentasjon, og versjonskontroll. I Azure bruker vi blant annet Azure Machine Learning, Azure OpenAI og databricks. Dataplattformen til Forskningsrådet er i Snowflake, som bruker Matillion for last og dbt for transformering. Vi har Sigma som BI-verktøy. Vi har fokus på ansvarlig og etisk utvikling og bruk av KI. I praksis betyr dette at vi tar ansvar for å kartlegge risiko før vi eventuelt starter ny utvikling, og at vi evaluerer modellene og dokumenterer skjevheter i dataene og modellene vi har utviklet før vi beslutter å sette løsningen i drift. Hva skal du jobbe med? Dine hovedarbeidsoppgaver blir å videreutvikle eksisterende KI/ML-produkter og -tjenester og utvikle nye i samarbeid med interne brukere lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til ferdig testet, dokumentert og produksjonssatt system gjøre analyser basert på ustrukturerte data og omsette disse til innsikt for Forskningsrådet Hvem ser vi etter? Du må ha mastergrad innen informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens eller lignende fagområde gode programmeringsferdigheter i Python grunnleggende ferdigheter i SQL erfaring med versjonskontroll / git erfaring med trening og evaluering av ML-modeller, inkl. å gjøre vurderinger av datavalg, modellvalg og etiske hensyn erfaring med å lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til et ferdig testet og dokumentert produkt Det er en fordel om du har erfaring med konsumering av API'er erfaring med unit-testing i Python jobbet i skyløsninger som f.eks. Azure, Google cloud, AWS erfaring i et eller flere av følgende biblioteker: Scikit-learn, NLTK, spaCy, Transformers. Norsk er arbeidsspråket hos oss, og du må derfor kunne kommunisere godt på norsk - både skriftlig og muntlig. Personlige egenskaper For...

Summary and match are AI-generated; verify details on the original posting.

Listed via EURES. All sources