Vil du bruke økonomi, data og analyse til å gjøre industrien smartere?

Operations Intelligence Controller| Bergen Engines AS | Hordvik, Bergen Bergen Engines er inne i en viktig utviklingsfase med økende aktivitet og oppskalering av vår industrielle virksomhet. Det stiller høye krav til gode beslutninger, pålitelige data og et tett samspill mellom økonomi og drift. Vi søker derfor en Operations Intelligence Controller som skal styrke vår økonomiske og operative beslutningsstøtte. Rollen passer for deg som er nysgjerrig på hva som ligger bak tallene, ser sammenhenger på tvers av prosesser og systemer, og motiveres av å omsette data og innsikt til konkrete forbedringer. En viktig del av rollen blir også å utforske hvordan Microsoft Copilot og andre AI-verktøy kan brukes til å forbedre analyse, rapportering og arbeidsprosesser. Vi ser derfor etter deg som er spesielt interessert i utviklingen innen AI, og som ønsker å omsette nye muligheter til praktiske forbedringer i Finance og Operations. Dette er ikke en tradisjonell controllerrolle med hovedvekt på periodisk rapportering. Du vil arbeide tett på den operative virksomheten og bidra til bedre styringsinformasjon, høyere datakvalitet, mer effektive arbeidsprosesser og smartere bruk av data og teknologi. En rolle tett på virksomheten Hos oss blir du en viktig bidragsyter i skjæringspunktet mellom Finance og Operations. Du skal bidra til å gi ledere og fagmiljøer bedre innsikt i hva som driver kostnader, effektivitet og resultater. Du vil jobbe med økonomiske og operasjonelle data, videreutvikle analyser og rapportering og identifisere forbedringsmuligheter på tvers av prosesser og funksjoner. En sentral del av rollen blir å styrke kvaliteten på beslutningsgrunnlaget i en periode hvor virksomheten skalerer opp produksjon og aktivitet. Du vil også bidra til å utvikle gode arbeidsprosesser og utnytte mulighetene i våre eksisterende systemer, med SAP ECC som en viktig plattform. Dine viktigste ansvarsområder Du vil blant annet: analysere økonomiske og operative data for å identifisere utviklingstrekk, avvik, risikoer og forbedringsmuligheter utvikle og videreutvikle rapporter, analyser, KPI-er og annen styringsinformasjon bidra med analyser av kostnader, produktivitet, kapasitet, lager, ressursbruk og operasjonell ytelse gjøre komplekse data forståelige og omsette analysene til tydelige anbefalinger og tiltak samarbeide tett med ledere og fagmiljøer i økonomi, produksjon, logistikk, engineering og supply chain. bidra til bedre datakvalitet og mer konsistent bruk av data på tvers av...

Summary and match are AI-generated; verify details on the original posting.

Listed via EURES. All sources