Data Analyst (m/w/d) (Data-Analyst/in)

Die fabplus GmbH verbindet fundierte HR-Expertise mit der Begeisterung für innovative Technologien und spannende Projekte. Mit unserer Erfahrung im Recruiting und in der Personalvermittlung unterstützen wir Unternehmen und begleiten Bewerber sowie Mitarbeiter auf ihrem beruflichen Weg - persönlich, zuverlässig und auf Augenhöhe. Dabei legen wir besonderen Wert auf eine partnerschaftliche Zusammenarbeit und eine ganzheitliche Betreuung.Vom Süden in den Norden - gestalten Sie unseren nächsten Wachstumsschritt mit!Wir expandieren und bauen unsere Präsenz im Norden weiter aus. Werden Sie Teil unseres neuen Teams und begleiten Sie uns auf diesem spannenden Weg. Als Pionier haben Sie die Chance, von Anfang an dabei zu sein, neue Wege mitzugestalten und gemeinsam mit uns die Erfolgsgeschichte der fabplus GmbH fortzuschreiben.Für unseren renommierten, international tätigen und innovativen Kunden Airbus Operations am Standort Hamburg suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit der Option auf eine spätere Festanstellung eine motivierte und leistungsstarke Persönlichkeit als Data Analyst (m/w/d).Diese Position ist langfristig ausgerichtet und bietet Ihnen den Einstieg über eine Arbeitnehmerüberlassung. Unser Auftraggeber schätzt Ihre potenzielle Verstärkung und hat bereits die Möglichkeit einer späteren Festanstellung vorgesehen.Data Analyst (m/w/d)Ihre Aufgaben:- Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datensätze zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen und zur Verbesserung der Gesamtleistung- Datenreinigung und -aufbereitung zur Gewährleistung der Datenqualität- Anwendung statistischer und analytischer Techniken zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus den Daten- Erstellung von Datenvisualisierungen wie Diagrammen und Grafiken zur effektiven Kommunikation der Ergebnisse- Vorbereitung von Berichten und Präsentationen zur Weitergabe von Erkenntnissen an Stakeholder- Verwaltung und Nutzung relevanter Software und Tools für Datenanalyse und Visualisierung- Anwendung grundlegender statistischer Konzepte wie Hypothesentests, erwartete Werte, Standardfehler und Konfidenzintervalle zur Ableitung korrekter Schlussfolgerungen und Vermeidung von Fehlentscheidungen- Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Einhaltung interner Anforderungen sowie externer Vorschriften- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams und Abteilungen zur Ermittlung ihres Datenbedarfs und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse als Schnittstelle zwischen...

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