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Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 (Data Scientist)

SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.
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Das sind wirWir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.Das erwartet Dich Die SIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaft mit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt durch neue und innovative Lösungen maßgeblich zu verändern. Insbesondere als Data Scientists arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungen und das Hand in Hand mit Expert:innen von Google, um technologisch ganz vorne dabei zu sein. Als Data Scientist (m/w/d) unterstützt du in einem interdisziplinären Squad bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und leistest somit wichtige Pionierarbeit. Zu Deinen Kernaufgaben gehören: - Identifizierung, Konzeptionierung, Umsetzung und Evaluierung von Generative AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud unter Nutzung des Agent Development Kits (ADK) für intelligente, agentenbasierte Unternehmensprozesse - Etablierung von Standards und Methoden (Best Practices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im Umfeld Generative AI - Durchführung von Prompt Engineering (z. B. Chain-of-Thought Prompting) sowie die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Vermeidung von Prompt Injections, um robuste und sichere Use Cases zu gewährleisten - Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern - Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten Bei uns - arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifend - kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten und einen signifikanten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten #VerändereDasJetzt - findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen - kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die...

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